Uno studio pubblicato su arXiv[1] mette a confronto i modelli di intelligenza artificiale generativa open source e quelli proprietari, evidenziandone vantaggi, limiti e implicazioni etiche, sociali e ambientali. Il confronto [leggi tutto]
Lo studio, pubblicato su arXiv[1], presenta Cosmos 1.0: un sistema innovativo per mappare le tecnologie emergenti nel mondo, partendo da dati estratti da Wikipedia e altre fonti per costruire una [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] presenta un modello avanzato di super-risoluzione video basato su GAN che integra informazioni spaziali e temporali per migliorare la qualità dei video a bassa [leggi tutto]
Lo studio è stato pubblicato su arXiv[1] e analizza quanto le intelligenze artificiali siano realmente efficaci nel comprendere e moderare il linguaggio digitale della Generazione Alpha (nati tra il 2010 [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] introduce AnnualBERT, una serie di modelli linguistici pensati per analizzare l’evoluzione temporale del linguaggio scientifico. A differenza dei modelli generici, AnnualBERT si basa su [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] introduce un metodo innovativo per riconoscere le emozioni umane attraverso segnali cerebrali, senza il bisogno di etichette manuali e con una sorprendente capacità di [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] presenta MUFEN, un sistema che migliora in modo significativo la generazione di gesti realistici delle mani partendo da viste multiple tridimensionali invece che da [leggi tutto]
Pubblicato su arXiv[1], il nuovo report tecnico descrive Aquarius, un avanzato sistema per la generazione video su scala industriale, progettato per applicazioni pubblicitarie ad alta fedeltà. Il modello permette di [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] descrive un approccio innovativo al controllo del movimento e del recupero da spinte per robot umanoidi, combinando due modelli semplificati e sfruttando le braccia [leggi tutto]
Un nuovo studio presentato all’IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)[1] mostra come i robot umanoidi possano apprendere autonomamente i comportamenti sociali grazie a un innovativo sistema di simulazione [leggi tutto]
Lo studio, pubblicato su arxiv,[1] mostra come un assistente virtuale basato su intelligenza artificiale possa supportare i ricercatori nell’analisi dei testi aperti, riducendo tempi, fatica e rischio di bias. Attraverso [leggi tutto]
Uno studio pubblicato su arXiv[1] analizza lo stato dell’arte della Location Intelligence (LI), esplorando come l’apprendimento profondo e i grandi modelli linguistici stiano rivoluzionando l’analisi dei dati geospaziali. Dati geospaziali [leggi tutto]
Uno studio pubblicato su arXiv[1] ha introdotto una nuova frontiera per la comprensione del timbro vocale umano, con un modello in grado di confrontare direttamente due voci per stabilire quale [leggi tutto]
Un nuovo studio pubblicato su arXiv[1] presenta TGDT, un modello basato su grafi temporali e intelligenza artificiale in grado di ottimizzare il traffico urbano in tempo reale lungo corridoi stradali [leggi tutto]
Nell’esperimento, i partecipanti ricevevano affermazioni a risposta multipla, alcune vere e altre false. Dopo una prima risposta, entravano in chat con un “persuasore” – umano o IA – che cercava [leggi tutto]
Uno studio pubblicato su Nature[1] presenta una tecnologia in grado di imitare l’elaborazione uditiva biologica per il riconoscimento vocale, combinando due innovativi sistemi hardware: dopant network processing unit (DNPU) e [leggi tutto]
Una nuova analisi pubblicata su International Journal of Information Management Data Insights[1] ha tracciato un quadro completo delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo del marketing. Lo studio ha esaminato decine [leggi tutto]
Pubblicato sulla rivista Buildings[1], questo studio analizza come le piattaforme digitali B2B stiano influenzando in profondità la struttura del sistema urbano cinese, superando i vincoli geografici tradizionali e alimentando nuove [leggi tutto]
I modelli di intelligenza artificiale generativa affrontano una sfida unica quando vengono addestrati su dati creati da altri modelli di intelligenza artificiale. Un articolo recente pubblicato su Nature[1] evidenzia le [leggi tutto]
Un nuovo articolo, pubblicato sulla rivista Smart Cities[1] , discute l’uso innovativo dell’intelligenza artificiale per prevedere i rischi di liquefazione del suolo, in particolare nel contesto urbano di Yokohama, in [leggi tutto]
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