Gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) sono diventati onnipresenti nel mondo moderno. Questi programmi per computer sfruttano la potenza dei modelli matematici e statistici per analizzare i dati e fare previsioni, automatizzando compiti che altrimenti richiederebbero l’intelligenza umana. Gli algoritmi possono essere usati in varie applicazioni, dal riconoscimento delle immagini e del linguaggio naturale fino all’analisi predittiva ma la realtà è che neanche chi li sviluppa sa davvero come potrebbero essere utilizzati in futuro, anche per attività non proprio positive per l’umanità.
I libri sugli algoritmi presenti su Amazon forniscono informazioni generali sulle varie tipologie di algoritmi, dall’apprendimento automatico fino alle reti neurali, e di solito esplorano anche le implicazioni etiche e sociali dell’intelligenza artificiale e come può essere sfruttata in modo responsabile. Anche se non sono (almeno nella maggior parte dei casi) libri tecnici indirizzati agli esperti, possono comunque rivelarsi utili anche per data scientist, ingegneri di machine learning, sviluppatori di software e ricercatori onde espandere la propria conoscenza sull’etica e sull’influenza sulla società di queste nuove tecnologie.
Lista dei migliori libri sugli algoritmi dell'intelligenza artificiale su Amazon
Ed ora la lista dei 10 migliori libri sugli algoritmi dell’intelligenza artificiale che si possono comprare su Amazon.it:
L’algoritmo definitivo. La macchina che impara da sola e il futuro del nostro mondo
Titolo: L’algoritmo definitivo
Sottotitolo: La macchina che impara da sola e il futuro del nostro mondo
ISBN-13: 978-8833935164
Autore: Pedro Domingos
Traduttore: Andrea Migliori
Editore: Bollati Boringhieri
Edizione: seconda (22 ottobre 2020)
Pagine: 368
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Perché l’intelligenza umana batte ancora gli algoritmi
Titolo: Perché l’intelligenza umana batte ancora gli algoritmi
ISBN-13: 978-8832855029
Autore: Gerd Gigerenzer
Traduttore: Riccardo Mazzeo
Editore: Raffaello Cortina Editore
Edizione: 21 febbraio 2023
Pagine: 376
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Automi e persone. Introduzione all’etica dell’intelligenza artificiale e della robotica
Titolo: Automi e persone
Sottotitolo: Introduzione all’etica dell’intelligenza artificiale e della robotica
ISBN-13: 978-8829011704
Autore: Fabio Fossa (a cura di), Viola Schiaffonati (a cura di), Guglielmo Tamburrini (a cura di)
Editore: Carocci
Edizione: 14 ottobre 2021
Pagine: 320
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Intelligenza artificiale, algoritmo e machine learning
Titolo: Intelligenza artificiale, algoritmo e machine learning
ISBN-13: 978-8828829171
Autore: Pasceri
Collaboratore: Pasceri
Editore: Giuffrè
Edizione: 15 giugno 2021
Pagine: 144
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data e algoritmi. Prospettive critiche
Titolo: Big data e algoritmi
Sottotitolo: Prospettive critiche
ISBN-13: 978-8829005246
Autore: Teresa Numerico
Editore: Carocci
Edizione: 15 aprile 2021
Pagine: 292
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
LA SCORCIATOIA. Come le macchine sono diventate intelligenti senza pensare in modo umano
Titolo: LA SCORCIATOIA
Sottotitolo: Come le macchine sono diventate intelligenti senza pensare in modo umano
ISBN-13: 978-8815299833
Autore: Nello Cristianini
Editore: Il Mulino
Edizione: 24 febbraio 2023
Pagine: 216
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Machine Learning con Python e Scikit-Learn: Costruire algoritmi di Intelligenza Artificiale
Titolo: Machine Learning con Python e Scikit-Learn
Sottotitolo: Costruire algoritmi di Intelligenza Artificiale
ISBN-13: 9798836602239
Autore: Michele di Nuzzo
Editore: pubblicazione indipendente
Pagine: 348
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Algocrazia. Il governo degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale
Titolo: Algocrazia
Sottotitolo: Il governo degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale
ISBN-13: 978-8896973981
Autore: Franco Zambonelli
Editore: Scienza Express
Edizione: prima (18 settembre 2020)
Pagine: 144
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data e algoritmi. Prospettive critiche
Titolo: Big data e algoritmi
Sottotitolo: Prospettive critiche
ISBN-13: 978-8829005246
Autore: Teresa Numerico
Editore: Carocci
Edizione: 15 aprile 2021
Pagine: 292
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
L’impero dell’algoritmo. L’intelligenza delle macchine e la forma del futuro
Titolo: L’impero dell’algoritmo
Sottotitolo: L’intelligenza delle macchine e la forma del futuro
ISBN-13: 978-8849866209
Autore: Domenico Talia
Editore: Rubbettino
Edizione: 15 aprile 2021
Pagine: 222
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
FAQ sui libri sugli algoritmi dell'intelligenza artificiale
Quali sono i tre migliori libri sugli algoritmi dell’intelligenza artificiale su Amazon?
Qual è il miglior libro su algoritmi e futuro dell’intelligenza artificiale?
Qual è il miglior libro su algoritmi dell’intelligenza artificiale e intelligenza umana?
Qual è il miglior librosull’etica dell’intelligenza artificiale?
Qual è il miglior libro su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning?
Qual è il miglior libro su big data e algoritmi?
Qual è il miglior libro su machine Learning con Python e Scikit-Learn?
Qual è il miglior libro su algoritmi ed intelligenza delle macchine?
Quali categorie di persone potrebbero essere interessate ai libri sugli algoritmi di intelligenza artificiale?
- Data scientist
- Ingegneri dell’apprendimento automatico
- Sviluppatori di software
- Ricercatori
- Professionisti della sanità
- Professionisti della finanza
- Professionisti del marketing
- Studenti
- Accademici
- Appassionati di tecnologia
- Imprenditori
- Responsabili politici
- Giornalisti
