- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
- Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
- Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
- Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS
- Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta: Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence
- Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
- Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: with R Examples
- Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
- Modern Data Engineering with Apache Spark: A Hands-On Guide for Building Mission-Critical Streaming Applications
Questa raccolta di libri copre un’ampia gamma di argomenti nell’ambito dell’ingegneria dei dati. Dalla costruzione di solidi sistemi di dati all’ottimizzazione delle pipeline di dati, ogni libro offre una prospettiva unica su vari aspetti dell’ingegneria dei dati.
Di cosa parlano i libri sul data engineering?
Diversi libri introducono i lettori al panorama dell’ingegneria dei dati, offrendo approfondimenti sui sistemi di pianificazione e costruzione che soddisfano le esigenze organizzative e dei clienti. Un altro si concentra sull’utilizzo di Python per l’ingegneria dei dati, fornendo indicazioni sulla progettazione di modelli di dati, l’automazione di pipeline di dati e l’elaborazione di enormi set di dati. C’è anche un libro dedicato a Google Cloud Platform fa luce sulla creazione di sistemi di analisi dei dati scalabili, discutendo le decisioni architettoniche e persino preparandosi per l’esame di ingegnere dei dati professionale.
Per coloro che preferiscono esplorare Apache Spark e Delta Lake, un altro libro affronta le complessità delle moderne piattaforme di ingegneria dei dati, sottolineando l’importanza di affrontare le sfide attraverso scenari di casi d’uso. Copre la creazione di pipeline scalabili, l’aggregazione dei dati e l’inserimento sicuro dei dati, rendendolo una risorsa essenziale per coloro che cercano di navigare in modo efficace con queste tecnologie.
Gli appassionati di Amazon Web Services (AWS) troveranno un libro su misura per le loro esigenze, che li guiderà attraverso il processo di progettazione e costruzione di pipeline di trasformazione dei dati basate su cloud. Coprendo le architetture di dati comuni, gli strumenti AWS e la creazione di data lake, questo libro fornisce ai lettori le conoscenze necessarie per implementare con sicurezza soluzioni di ingegneria dei dati sulla piattaforma AWS.
Sebbene queste categorie comprendano una varietà di argomenti di ingegneria dei dati, vale la pena notare che ogni testo contribuisce a una più ampia comprensione del campo. Che tu sia un principiante alla ricerca di conoscenze fondamentali, un professionista che cerca di migliorare le abilità pratiche o un appassionato che esplora applicazioni specializzate, questa raccolta di testi si rivolge a diversi interessi e livelli di competenza.
Lista dei migliori libri sul data engineering su Amazon
Ecco l’elenco dei 10 migliori libri sul data engineering che si possono trovare su Amazon (i libri sono tutti in inglese):
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Titolo: Fundamentals of Data Engineering
Sottotitolo: Plan and Build Robust Data Systems
ISBN-13: 978-1098108304
Autori: Joe Reis, Matt Housley
Editore: Oreilly & Associates Inc
Edizione: 5 luglio 2022
Pagine: 422
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Titolo: Data Engineering with Python
Sottotitolo: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
ISBN-13: 978-1839214189
Autore: Paul Crickard
Editore: Packt Publishing
Edizione: 23 ottobre 2020
Pagine: 356
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Titolo: Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse
Sottotitolo: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
ISBN-13: 978-1801077743
Autori: Manoj Kukreja, Danil Zburivsky (Avanti)
Editore: Packt Publishing
Edizione: 22 ottobre 2021
Pagine: 480
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS
Titolo: Data Engineering with AWS
Sottotitolo: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS
ISBN-13: 978-1800560413
Autore: Gareth Eagar
Editore: Packt Publishing
Edizione: 29 dicembre 2021
Pagine: 482
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta: Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence
Titolo: Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta
Sottotitolo: Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence
ISBN-13: 978-1801814867
Autori: Anindita Mahapatra, Doug May (Avanti)
Editore: Packt Publishing
Edizione: 29 luglio 2022
Pagine: 334
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
Titolo: Data Engineering with Alteryx
Sottotitolo: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
ISBN-13: 978-1803236483
Autore: Paul Houghton
Editore: Packt Publishing
Edizione: 30 giugno 2022
Pagine: 366
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: with R Examples
Titolo: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Sottotitolo: with R Examples
ISBN-13: 0001493926136, 9781493926138
Autori: David Ruppert, David S. Matteson
Editore: Springer Nature
Edizione: seconda (22 aprile 2015)
Pagine: 719
Recensioni: vedi
Formato: copertina rigida
Note: in inglese
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Titolo: Data-Driven Science and Engineering
Sottotitolo: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
ISBN-13: 978-1009098489
Autori: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Editore: Cambridge University Press
Edizione: seconda (5 maggio 2022)
Pagine: 614
Recensioni: vedi
Formato: copertina rigida
Note: in inglese
Modern Data Engineering with Apache Spark: A Hands-On Guide for Building Mission-Critical Streaming Applications
Titolo: Modern Data Engineering with Apache Spark
Sottotitolo: A Hands-On Guide for Building Mission-Critical Streaming Applications
ISBN-13: 978-1484274514
Autore: Scott Haines
Editore: Apress
Edizione: 1st ed. (23 marzo 2022)
Pagine: 612
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Note: in inglese
FAQ sui libri sul data engineering
Quali sono i tre migliori libri sul data engineering su Amazon?
- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
- Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
- Data Engineering with Google Cloud Platform: A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP
