In questa selezione di testi incentrati sul regno dei Big Data, un oceano in continua espansione di informazioni digitali viene esplorato, sezionato e sfruttato. Questi volumi forniscono collettivamente approfondimenti sull’architettura, le metodologie e le tecnologie necessarie per navigare e utilizzare in modo efficace vasti database.
Di cosa parlano i migliori guide ai big data
Big data di Alessandro Rezzani è un’esplorazione completa del vasto mondo dei big data. Copre l’ondata di dati digitali creazione e le sue implicazioni. Il libro esplora l’architettura, le tecnologie e i metodi essenziali per la gestione di database di grandi dimensioni, mettendo in luce soluzioni open source e servizi cloud. Serve come guida approfondita per professionisti IT, amministratori di database ed esperti di business intelligence.
Big Data Analytics di Andrea De Mauro introduce il mondo dell’analisi dei big data attraverso la lente del machine learning, mirando a lettori che cercano di collegare la teoria con l’applicazione pratica. Utilizzando KNIME, uno strumento open source, semplifica l’analisi dei dati per i non programmatori e arricchisce la comprensione attraverso esempi del mondo reale.
Verso una guida per data scientist, Big Data, a cura di Antonio Teti, è un volume essenziale che abbraccia 600 pagine, che offrono un approfondimento sulle competenze e sulle conoscenze necessarie al moderno data scientist. Questo lavoro combina contributi di esperti di vari campi, affrontando algoritmi matematici, data mining e altro ancora.
In Big Data per il Business, Andrea De Mauro presenta un approccio pragmatico all’integrazione dell’analisi dei big data nelle pratiche aziendali. Il libro delinea strumenti operativi e modelli concettuali per demistificare la trasformazione dei dati, rivolgendosi a chi ha una conoscenza di base dell’intelligenza artificiale e a chi parte da zero, con l’obiettivo di navigare con successo nel panorama dell’innovazione tecnologica.
Big Data Analytics e Data Mining di Amedeo De Luca funge da guida nella gestione, analisi e interpretazione dei big data, a supporto dei processi decisionali aziendali. Affronta la crescita esponenziale dei dati e il loro ruolo fondamentale nel promuovere l’innovazione, la riduzione dei costi e l’interazione con i clienti in vari settori. È una lettura utile per comprendere l’impatto dell’analisi dei dati e del data mining nell’ambiente aziendale contemporaneo.
Il Big data marketing di Andreina Mandelli ridefinisce il concetto di marketing nell’era digitale. Sottolinea il ruolo dei big data, dei dati artificiali intelligenza e Internet delle cose. Questo libro offre un’introduzione critica alle pratiche di marketing dei big data, illustrando come i progressi tecnologici trasformano le strategie di marketing e le operazioni aziendali. Sono essenziali per manager e professionisti del marketing.
Big Data Analytics di Alessandro Rezzani si rivolge a coloro che aspirano a diventare data scientist. Fornisce una panoramica completa sulla gestione dei dati e analisi avanzate. Questo volume espone le conoscenze e le competenze fondamentali richieste nel fiorente campo della scienza dei dati.
Big data di Marco Delmastro e Antonio Nicita offre una visione critica dell’onnipresenza dei big data nelle nostre vite, esaminando la natura ambigua di questo fenomeno digitale. Il libro esplora i vantaggi e i pericoli associati alla raccolta e all’analisi dei dati.
Infine, Big data di Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier approfondisce l’impatto rivoluzionario dei big data sulla società, evidenziando sia il suo potenziale per migliorare la vita sia le sue minacce alla libertà.
Data Science for Business di Foster Provost e Tom Fawcett è una risorsa utile che offre approfondimenti sul ruolo della scienza dei dati nel mondo degli affari il processo decisionale. Attraverso spiegazioni chiare ed esempi fornisce ai lettori le conoscenze necessarie per impegnarsi in progetti di scienza dei dati e comprendere come i metodi basati sui dati possono informare le strategie aziendali.
Lista delle migliori guide ai big data su Amazon
Ed ora la classifica delle 10 migliori guide ai big data che sono presenti su Amazon:
Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati
Titolo: Big data
Sottotitolo: Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati
ISBN-13: 978-8838789892
Autore: Alessandro Rezzani
Editore: Apogeo Education
Edizione: prima (1 ottobre 2013)
Pagine: 334
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning
Titolo: Big Data Analytics
Sottotitolo: Analizzare e interpretare dati con il machine learning
ISBN-13: 978-8850334780
Autore: Andrea De Mauro
Editore: Apogeo
Edizione: 21 marzo 2019
Pagine: 235
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data. La guida completa per il Data Scientist
Titolo: Big Data
Sottotitolo: La guida completa per il Data Scientist
ISBN-13: 978-8848131544
Autore: Antonio Teti (a cura di)
Editore: Tecniche Nuove
Edizione: 20 aprile 2017
Pagine: 629
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data per il Business
Titolo: Big Data per il Business
ISBN-13: 978-8850335367
Autore: Andrea De Mauro
Editore: Apogeo
Edizione: 15 ottobre 2020
Pagine: 192
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics E Data Mining
Titolo: Big Data Analytics E Data Mining
ISBN-13: 978-8821767173
Autore: De luca amedeo
Collaboratore: De luca amedeo
Editore: Ipsoa
Edizione: 15 giugno 2018
Pagine: 332
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data marketing. Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IoT: 1
Titolo: Big data marketing. Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IoT
ISBN-13: 978-8823836044
Autore: Andreina Mandelli
Editore: EGEA
Edizione: 11 maggio 2017
Pagine: 176
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics. Il manuale del data scientist
Titolo: Big Data Analytics
Sottotitolo: Il manuale del data scientist
ISBN-13: 978-8891621856
Autore: Alessandro Rezzani
Editore: Apogeo Education
Edizione: I (15 giugno 2017)
Pagine: 412
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data. Come stanno cambiando il nostro mondo
Titolo: Big data
Sottotitolo: Come stanno cambiando il nostro mondo
ISBN-13: 978-8815283290
Autori: Marco Delmastro, Antonio Nicita
Editore: Il Mulino
Edizione: 9 maggio 2019
Pagine: 148
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere – e già minaccia la nostra libertà
Titolo: Big data
Sottotitolo: Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere – e già minaccia la nostra libertà
ISBN-13: 978-8811682479
Autori: Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
Traduttore: R. Merlini
Editore: Garzanti
Edizione: quinta (5 settembre 2013)
Pagine: 306
Recensioni: vedi
Formato: copertina rigida
Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
Titolo: Data Science for Business
Sottotitolo: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
ISBN-13: 978-1449361327
Autori: Foster Provost, Tom Fawcett
Editore: Oreilly & Associates Inc
Edizione: prima (16 agosto 2013)
Pagine: 384
Note: in inglese
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
