- Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati
- Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning
- Big Data. La guida completa per il Data Scientist
- Big Data per il Business
- Big Data Analytics E Data Mining
- Big data marketing. Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IoT: 1
- Big Data Analytics. Il manuale del data scientist
- Big data. Come stanno cambiando il nostro mondo
- Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere – e già minaccia la nostra libertà
- Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
In questa selezione di testi incentrati sul regno dei Big Data, un oceano in continua espansione di informazioni digitali viene esplorato, sezionato e sfruttato. Questi volumi forniscono collettivamente approfondimenti sull’architettura, le metodologie e le tecnologie necessarie per navigare e utilizzare in modo efficace vasti database.
Di cosa parlano le guide ai big data?
Dall’architettura all’implementazione, questi testi soddisfano vari livelli di conoscenza. Servono sia a coloro che cercano una comprensione approfondita dell’argomento sia a coloro che cercano intuizioni pragmatiche per applicare praticamente i concetti di Big Data.
Alcuni libri approfondiscono le complessità tecniche, discutendo strumenti, soluzioni e algoritmi. Ad esempio, sottolineano l’importanza dei data scientist nel mondo odierno basato sui dati, offrendo esempi e tutorial del mondo reale per guidare i principianti nella creazione di cluster, nella creazione di modelli di previsione e persino nell’estensione delle funzionalità con linguaggi come R e Python. Altri, invece, si concentrano sulle più ampie implicazioni e opportunità che i Big Data presentano per le imprese e i processi decisionali. Evidenziano la trasformazione delle informazioni in informazioni fruibili, rendendole guide preziose sia per i professionisti aziendali che per gli aspiranti data scientist.
È interessante notare che un sottoinsieme di questi libri sottolinea anche la fusione dei Big Data con altre tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’Internet of Things (IoT). Questa sinergia si manifesta nelle strategie di marketing, produzione, assistenza sanitaria, finanza e altro, sottolineando come le industrie possono sfruttare l’intersezione di queste potenti forze.
Inoltre, viene prestata attenzione agli aspetti sociali dei Big Data, discutendo il suo impatto sul nostro mondo, le nostre libertà e i cambiamenti fondamentali che sta portando. Questi testi riflettono sulle sfide e sulle opportunità presentate dall’analisi dei dati, dalle preoccupazioni sulla privacy ai cambiamenti rivoluzionari nei nostri stili di vita.
Lista delle migliori guide ai big data su Amazon
Ed ora la classifica delle 10 migliori guide ai big data che sono presenti su Amazon:
Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati
Titolo: Big data
Sottotitolo: Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati
ISBN-13: 978-8838789892
Autore: Alessandro Rezzani
Editore: Apogeo Education
Edizione: prima (1 ottobre 2013)
Pagine: 334
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning
Titolo: Big Data Analytics
Sottotitolo: Analizzare e interpretare dati con il machine learning
ISBN-13: 978-8850334780
Autore: Andrea De Mauro
Editore: Apogeo
Edizione: 21 marzo 2019
Pagine: 235
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data. La guida completa per il Data Scientist
Titolo: Big Data
Sottotitolo: La guida completa per il Data Scientist
ISBN-13: 978-8848131544
Autore: Antonio Teti (a cura di)
Editore: Tecniche Nuove
Edizione: 20 aprile 2017
Pagine: 629
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data per il Business
Titolo: Big Data per il Business
ISBN-13: 978-8850335367
Autore: Andrea De Mauro
Editore: Apogeo
Edizione: 15 ottobre 2020
Pagine: 192
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics E Data Mining
Titolo: Big Data Analytics E Data Mining
ISBN-13: 978-8821767173
Autore: De luca amedeo
Collaboratore: De luca amedeo
Editore: Ipsoa
Edizione: 15 giugno 2018
Pagine: 332
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data marketing. Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IoT: 1
Titolo: Big data marketing. Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IoT
Sottotitolo: 1
ISBN-13: 978-8823836044
Autore: Andreina Mandelli
Editore: EGEA
Edizione: 11 maggio 2017
Pagine: 176
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big Data Analytics. Il manuale del data scientist
Titolo: Big Data Analytics
Sottotitolo: Il manuale del data scientist
ISBN-13: 978-8891621856
Autore: Alessandro Rezzani
Editore: Apogeo Education
Edizione: I (15 giugno 2017)
Pagine: 412
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data. Come stanno cambiando il nostro mondo
Titolo: Big data
Sottotitolo: Come stanno cambiando il nostro mondo
ISBN-13: 978-8815283290
Autori: Marco Delmastro, Antonio Nicita
Editore: Il Mulino
Edizione: 9 maggio 2019
Pagine: 148
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere – e già minaccia la nostra libertà
Titolo: Big data
Sottotitolo: Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere – e già minaccia la nostra libertà
ISBN-13: 978-8811682479
Autori: Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
Traduttore: R. Merlini
Editore: Garzanti
Edizione: quinta (5 settembre 2013)
Pagine: 306
Recensioni: vedi
Formato: copertina rigida
Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
Titolo: Data Science for Business
Sottotitolo: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
ISBN-13: 978-1449361327
Autori: Foster Provost, Tom Fawcett
Editore: Oreilly & Associates Inc
Edizione: prima (16 agosto 2013)
Pagine: 384
Recensioni: vedi
Formato: copertina flessibile
